吃瓜一览：
什么是相互独立事件?
1、事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。设A，B是两事件，如果满足等式P（A∩B）=P（AB）=P（A）P（B），则称事件A，B相互独立，简称A，B独立。
2、相互独立事[文]件（indep[章]endent events）[来]： 事件A（或B）[自]是否发生对事件[吃]B（A）发生的[瓜]概率没有影响，[网]这样的两个事件[文]叫做相互独立事[章]件。相互独立事[来]件同时发生的概[自]率P（A*B）[吃] =P（A） *P（B）若A[瓜]与B互斥， 事件A和B的交[网]集为空，A与B[文]就是互斥事件，[章]也叫互不相容事[来]件。也可叙述为[自]：不可能同时发[吃]生的事件。
3、指两个或多[瓜]个事件之间没有[网]依赖关系，即一[文]个事件的发生与[章]否不影响另一个[来]事件的发生。相[自]互独立事件在概[吃]率论和统计学中[瓜]经常使用，是许[网]多推导和公式的[文]基础。它们之间[章]没有依赖关系，[来]因此可以同时发[自]生或者不发生。[吃]
4、相互独立是指两个或多个事件之间是相互独立的，也就是说，一个事件的发生不影响另外一个事件的发生。相互独立：意思就是A和B两个事件，当你选择其中一个的时候，对另一个是有影响的，比如：你选择了A，那么你肯定就不可以选择B了，当然，你选择了B就肯定不能选择A。
5、在概率论里，说两个事件是独立的，直觉上是指：在一次实验中，一个事件的发生不会影响到另一个事件发生的概率。如“”第一次掷硬币国向上”和“”第二次投掷硬币国徽向上”的事件是相互独立的。
怎么判断两个事件相互独立
1、如果事件A，在任何的情况下都不会影响到事件B的发生，说明事件A和事件B相互独立。用图形表示如下：事件A和事件B完全分开，没有重叠的部分。如果事件A在某些的情况下会影响到事件B的发生，说明事件A、事件B不相互独立。用图形表示如下：事件A和事件B有重叠的部分。事件A在重叠部分时会影响到事件B。
2、在概率论和[瓜]统计学中，事件[网] A 与事件 B 相对独立是指两[文]个事件之间的发[章]生与不发生是相[来]互独立的，即一[自]个事件的发生不[吃]会对另一个事件[瓜]的发生概率产生[网]影响。具体而言[文]，如果事件 A 和事件 B 相对独立，则满[章]足以下条件： 独立事件的定义[来]：事件 A 的发生与否不受[自]事件 B 的发生与否的影[吃]响，反之亦然。[瓜]
3、条件概率：[网]如果在事件B发[文]生的前提下，事[章]件A的概率等于[来]事件A和事件B[自]同时发生的概率[吃]与事件B的概率[瓜]之比，则事件A[网]和事件B是相互[文]独立的。实践模[章]拟：通过实际模[来]拟或实验，观测[自]两个事件之间的[吃]关系，如有关联[瓜]则说明它们不相[网]互独立。
4、事件A和事件B相互独立，那么事件A和事件B之间可能存在交集，同时也可以不存在交集，对于事件P（A）和P（B）不为1也不为0 那么独立的A和B一定有交集。如果一个为全集一个为空集，那么两者就不存在交集。
什么叫事件A和事件B相互独立呢?
1、在概率论和统计学中，事件 A 与事件 B 相对独立是指两个事件之间的发生与不发生是相互独立的，即一个事件的发生不会对另一个事件的发生概率产生影响。具体而言，如果事件 A 和事件 B 相对独立，则满足以下条件： 独立事件的定义：事件 A 的发生与否不受事件 B 的发生与否的影响，反之亦然。
2、相互独立描[文]述的范围不仅是[章]n个事件中任意[来]两个事件之间，[自]也包括三个事件[吃]，四个事件..[瓜].所有事件之间[网]。如事件A、B[文]、C，满足P（[章]AC）=P（A[来]）P（C），P[自]（AB）=P（[吃]A）P（B），[瓜]P（CB）=P[网]（C）P（B）[文]，且满足P（A[章]BC）=P（A[来]）P（B）P（[自]C），则称事件[吃]A、B、C相互[瓜]独立。
3、相互独立是[网]设A，B是两事[文]件，如果满足等[章]式P（AB）=[来]P（A）P（B[自]），则称事件A[吃]，B相互独立，[瓜]简称A，B独立[网]。独立性意味着[文]两个随机事件发[章]生与否相互间没[来]有影响。
4、事件独立性[自]定义：如果事件[吃]A和事件B相互[瓜]不影响，即事件[网]A的发生或不发[文]生与事件B的发[章]生或不发生无关[来]，则称事件A和[自]事件B是相互独[吃]立的。乘法原理[瓜]：如果事件A和[网]事件B相互独立[文]，则它们的联合[章]概率等于它们各[来]自的概率的乘积[自]。
5、独立事件的定义是，如果两个事件A和B满足P（AB） = P（A） * P（B），即事件A发生的概率乘以事件B发生的概率等于它们共同发生的概率，那么我们说A与B是独立的，简称A，B独立。这种关系意味着事件A和B之间存在一种相互独立的性质。
关于概率,请举几个互相独立的事件的例子
1、由古典概率定义有 P（A）=P（B）=P=1/2，P（AB）=P（BC）=P（AC）=1/4，即A，B，C中任意两个都是相互独立的，称A，B，C两两独立。
2、相互独立：[吃]不仅是n个事件[瓜]中任意两个事件[网]之间，也包括三[文]个事件，四个事[章]件...所有事[来]件之间。如事件[自]A、B、C，满[吃]足P（AC）=[瓜]P（A）P（C[网]），P（AB）[文]=P（A）P（[章]B），P（CB[来]）=P（C）P[自]（B），且满足[吃]P（ABC）=[瓜]P（A）P（B[网]）P（C），则[文]称事件A、B、[章]C相互独立。
3、那么肯定不[来]独立。但是韦恩[自]图有公共部分仅[吃]仅只是独立性的[瓜]必要条件，并非[网]充分条件。只有[文]当韦恩图A，B[章]有公共部分，并[来]且满足P（AB[自]）=p（A）p[吃]（B）。才表示[瓜]为独立事件。所[网]以相互独立的事[文]件要用两个有交[章]集的大圆圈表示[来]。但是有交集的[自]大圆圈并不一定[吃]是相互独立的事[瓜]件，还需要满足[网]独立的概率公式[文]。
发表评论