吃瓜一览：
等可能事件的概率问题
1、四点共面，则这个面，肯定是四面体其中的一个面。
2、用大写字母[文]P来表示等可能[章]事件发生的概率[来]，例如把一个圆[自]盘等分成七块，[吃]指针绕着中心旋[瓜]转，那么指针落[网]在每一块区域内[文]的可能性是完全[章]一样的，在这个[来]等可能事件中，[自]指针落在任意一[吃]块内的概率P=[瓜]1/7，也就是[网]说我们用P来表[文]示等可能事件发[章]生的可能性的大[来]小，即P=发生[自]的结果数/所有[吃]等可能的结果数[瓜]。
3、当A、B 互不相容时 P（AUB）=P（A）+P（B）-P（A∩B）。分析：因为随机事件A，B不相容，则他们的交集为空集。P（AB）=0。P（AB）=0即A与B没有交集时，P（AUB）=P（A）+P（B）。P（AUB）=P（A）+P（B）是P（AUB）=P（A）+P（B）-P（A∩B）的特例，A与B没有交集时成立。
高中数学:等可能事件和不是等可能的事件如何区分?举例说明,它该怎么...
1、等可能事件就是每个事件发生的可能性相等，不是等可能的事件就是发生的可能性不相等，比如说掷一枚硬币，出现正面朝上的事件和反面朝上的事件可能性是相同的。掷一枚骰子，向上一面出现6的事件发生也是等可能的。
2、如果不编号[网]，则所有基本事[文]件为：白－黑，[章]白－白，黑－白[来]，黑－黑。
3、判断是否等可能方法：可以从基本事件存在的实际数量上的“均衡性”来确定。如：从装有4个小球的盒子内，一次随机取2球。
在下列试验中,哪些试验给出的随机事件是等可能的?①投掷一枚均匀的硬币...
投掷硬币的正面概率：在投掷一枚均匀的硬币时，正面和反面出现的概率是相等的，即50%。这是由于硬币的正反面出现的概率是等可能的，人们可以认为硬币的正面出现的概率是1/2。这个概率是不依赖于投掷次数的，也就是说，每次投掷都会重新开始计算概率。
P（AC）=0[自] P（ABC） =0 =P（AB）/[吃]P（-C）=P[瓜]（AB）/（1[网]-P（C）=3[文]/4 随机事件通常用[章]大写英文字母A[来]、B、C等表示[自]。随机试验中的[吃]每一个可能出现[瓜]的试验结果称为[网]这个试验的一个[文]样本点，记作ω[章]i。全体样本点[来]组成的集合称为[自]这个试验的样本[吃]空间，记作Ω．[瓜]即Ω={ω1，[网]ω2，…，ωn[文]，…}。
在抛掷一枚均匀硬币的试验中，“正面向上”是一个随机事件，可用A={正面向上}表示。随机试验中的每一个可能出现的试验结果称为这个试验的一个样本点，记作ωi。全体样本点组成的集合称为这个试验的样本空间，记作Ω．即Ω={ω1，ω2，…，ωn，…}。
可能事件是在每[章]次试验中有可能[来]发生也有可能不[自]发生的事件，如[吃]“掷一枚硬币，[瓜]出现正面”。互[网]斥事件 根据随机事件之[文]间的关系，可以[章]分为互斥事件，[来]独立事件和相关[自]事件。互斥事件[吃]是指两个或多个[瓜]事件不能同时发[网]生的事件，如“[文]掷一枚硬币，出[章]现正面”和“掷[来]一枚硬币，出现[自]反面”。
在相同的条件下[吃]做大量重复试验[瓜]，一个事件A出[网]现的次数和总的[文]试验次数n之比[章]，称为事件A在[来]这n次试验中出[自]现的频率.当试[吃]验次数n很大时[瓜]，频率将稳定在[网]一个常数附近。[文]
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