吃瓜一览：
全概率公式推导
1、全概率公式推导如下：设 A1，A2，A3，A4，...，An 是样本空间的一个完备事件组。且事件 A1，…，An 两两互不相容。可用公式表示如下：A_{i}\cap A_{i} = \phi（i\ne j）。每一次试验中，完备事件组中有且仅有一个发生。完备事件组构成样本空间的一个划分。
2、全概率公式[文] P（A）=ΣP[章]（A|Bi）×[来]P（Bi），其[自]中Bi表示样本[吃]空间的一组互不[瓜]相交的事件，P[网]（A|Bi）表[文]示在事件Bi发[章]生的条件下事件[来]A发生的概率，[自]P（Bi）表示[吃]事件Bi发生的[瓜]概率。
3、全概率公式是概率论中的一个重要公式，它表明了一个随机变量的期望值可以通过对该随机变量在不同取值下的概率分布进行加权平均来计算。
不太理解完备事件组,求帮忙
1、B是任意一个事件。这就是一个积分。事件B发生的概率就是：所有事件Ai与B同时发生的概率和。因为A1~An完备事件组发生的概率Pi和为1，运用分配律得出结果P（B），与B是什么事件没有关系，B可以是任意一个事件。
2、性质是：若[网]A1，A2，.[文]..，An构成[章]完备事件组，那[来]么能它们的并集[自]=Ω且它们两两[吃]的交集=空集。[瓜]若反过来（判定[网]）：若n个集合[文]的并集=Ω且它[章]们两两相交的交[来]集=空集，则这[自]n个构成了完备[吃]事件组。
3、则称B1，B2，…，Bn为样本空间S的一个划分（一个完备事件组）。举一个例子，我们现在把一块豆腐看成是试验E的样本空间S，现在把这块豆腐横竖各切一刀，那么这块豆腐变成了4块小豆腐了，这4块小豆腐就是样本空间S的一个完备事件组。
求助…完备事件组到底是什么意思阿
1、若n个事件两两互斥，且这n个事件的并是Ω，则称这n个事件为完备事件组。性质是：若A1，A2，...，An构成完备事件组，那么能它们的并集=Ω且它们两两的交集=空集。若反过来（判定）：若n个集合的并集=Ω且它们两两相交的交集=空集，则这n个构成了完备事件组。
2、②B1∪B[瓜]2∪…∪Bn=[网]S，则称B1，[文]B2，…，Bn[章]为样本空间S的[来]一个划分（一个[自]完备事件组）。[吃]举一个例子，我[瓜]们现在把一块豆[网]腐看成是试验E[文]的样本空间S，[章]现在把这块豆腐[来]横竖各切一刀，[自]那么这块豆腐变[吃]成了4块小豆腐[瓜]了，这4块小豆[网]腐就是样本空间[文]S的一个完备事[章]件组。
3、完备事件组就是事件之间满足（1）相互之间交集是空集，（2）所有集合的并是全集，这样的集合叫完备事件组，也叫样本空间的一个分割。比如掷骰子，样本空间是{1，2，3，4，5，6}，那么事件{1}{2}{3}{4}{5}{6}就是一个完备事件组，完备事件组不是唯一的，比如{1，3}{2，4}{5，6}。
4、完备组指的是这一组中包含了全部的事件，如果用数学语言表达：I=A1+A2+……，Ai是全部事件，I是全集。要判断是否是完备组就看所有事件的概率之和是否是一就可以了。
完备事件组的积是空集吗
1、是。完备事件组的积是空集，一个两两互斥的事件组，如果它们的和等于必然事件U，就说这组事件是完备事件组，空集是指不含任何元素的集合，空集是任何集合的子集，是任何非空集合的真子集。
2、完备事件组[来]就是事件之间满[自]足（1）相互之[吃]间交集是空集，[瓜]（2）所有集合[网]的并是全集，这[文]样的集合叫完备[章]事件组，也叫样[来]本空间的一个分[自]割。比如掷骰子[吃]，样本空间是{[瓜]1，2，3，4[网]，5，6}，那[文]么事件{1}{[章]2}{3}{4[来]}{5}{6}[自]就是一个完备事[吃]件组，完备事件[瓜]组不是唯一的，[网]比如{1，3}[文]{2，4}{5[章]，6}。
3、性质是：若[来]A1，A2，.[自]..，An构成[吃]完备事件组，那[瓜]么能它们的并集[网]=Ω且它们两两[文]的交集=空集。[章]若反过来（判定[来]）：若n个集合[自]的并集=Ω且它[吃]们两两相交的交[瓜]集=空集，则这[网]n个构成了完备[文]事件组。
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