吃瓜一览：
什么是相互独立事件?
1、事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。设A，B是两事件，如果满足等式P（A∩B）=P（AB）=P（A）P（B），则称事件A，B相互独立，简称A，B独立。
2、相互独立事[文]件（indep[章]endent events）[来]： 事件A（或B）[自]是否发生对事件[吃]B（A）发生的[瓜]概率没有影响，[网]这样的两个事件[文]叫做相互独立事[章]件。相互独立事[来]件同时发生的概[自]率P（A*B）[吃] =P（A） *P（B）若A[瓜]与B互斥， 事件A和B的交[网]集为空，A与B[文]就是互斥事件，[章]也叫互不相容事[来]件。也可叙述为[自]：不可能同时发[吃]生的事件。
3、指两个或多个事件之间没有依赖关系，即一个事件的发生与否不影响另一个事件的发生。相互独立事件在概率论和统计学中经常使用，是许多推导和公式的基础。它们之间没有依赖关系，因此可以同时发生或者不发生。
概率论:何为两事件相互独立?何为两事件互不相容?它们之间关系如何?_百度...
互不相容：A不包含B，B也不包含A，空集与任何集合都不相容 在一定条件下，独立必相容 假设，P（A）0 ， P（B）0 ， A ， B 独立，则 A ， B 相容 证明：P（AB）=P（A）P（B）0 则 A ， B 相容，不互斥。
互不相容：一个[瓜]发生，另一个必[网]然不发生，它们[文]在一个概率空间[章]内。对立事件：[来]其中必有一个发[自]生的两个互斥事[吃]件。区别和联系[瓜]：互不相容中两[网]个事件可以发生[文]一个也可以不发[章]生，对立事件有[来]且仅有一个事件[自]发生。独立与不[吃]相关之间的联系[瓜]与区别。
互不相容：互不[网]相容指的是两个[文]或多个事件不能[章]同时发生。在概[来]率论中，互不相[自]容事件是指这些[吃]事件不能同时发[瓜]生，即事件A和[网]B是互不相容的[文]，如果A发生，[章]那么B就不会发[来]生，反之亦然。[自]例如，在掷一个[吃]骰子时，出现1[瓜]和出现2是互不[网]相容事件。
互不相容与对立 由上面的定义可知，对立对两个事件的性质要求比互不相容高 独立与不相关 独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思。但两者是有区别的。相关性描述的是两个变量是否有线性关系，独立性描述的是两个变量是否有关系。
什么叫相互独立事件?
事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。设A，B是两事件，如果满足等式P（A∩B）=P（AB）=P（A）P（B），则称事件A，B相互独立，简称A，B独立。
相互独立事件（independent events）： 事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。相互独立事件同时发生的概率P（A*B） =P（A） *P（B）若A与B互斥， 事件A和B的交集为空，A与B就是互斥事件，也叫互不相容事件。也可叙述为：不可能同时发生的事件。
指两个或多个事[文]件之间没有依赖[章]关系，即一个事[来]件的发生与否不[自]影响另一个事件[吃]的发生。相互独[瓜]立事件在概率论[网]和统计学中经常[文]使用，是许多推[章]导和公式的基础[来]。它们之间没有[自]依赖关系，因此[吃]可以同时发生或[瓜]者不发生。
相互独立是指两[网]个或多个事件之[文]间是相互独立的[章]，也就是说，一[来]个事件的发生不[自]影响另外一个事[吃]件的发生。相互[瓜]独立：意思就是[网]A和B两个事件[文]，当你选择其中[章]一个的时候，对[来]另一个是有影响[自]的，比如：你选[吃]择了A，那么你[瓜]肯定就不可以选[网]择B了，当然，[文]你选择了B就肯[章]定不能选择A。[来]
两个事件独立和[自]相互独立的差别[吃]：独立事件指的[瓜]是单独存在的相[网]关事件，也就是[文]说单独可以列为[章]一起事件的意思[来]。独立事件一般[自]来讲，是单独发[吃]生的事件，可能[瓜]与其它事件毫无[网]关联，当然也有[文]可能是其它事件[章]的导火索或者是[来]诱因。
在概率论里，说两个事件是独立的，直觉上是指：在一次实验中，一个事件的发生不会影响到另一个事件发生的概率。如“”第一次掷硬币国向上”和“”第二次投掷硬币国徽向上”的事件是相互独立的。
什么叫事件A和事件B相互独立呢?
1、在概率论和统计学中，事件 A 与事件 B 相对独立是指两个事件之间的发生与不发生是相互独立的，即一个事件的发生不会对另一个事件的发生概率产生影响。具体而言，如果事件 A 和事件 B 相对独立，则满足以下条件： 独立事件的定义：事件 A 的发生与否不受事件 B 的发生与否的影响，反之亦然。
2、相互独立描[自]述的范围不仅是[吃]n个事件中任意[瓜]两个事件之间，[网]也包括三个事件[文]，四个事件..[章].所有事件之间[来]。如事件A、B[自]、C，满足P（[吃]AC）=P（A[瓜]）P（C），P[网]（AB）=P（[文]A）P（B），[章]P（CB）=P[来]（C）P（B）[自]，且满足P（A[吃]BC）=P（A[瓜]）P（B）P（[网]C），则称事件[文]A、B、C相互[章]独立。
3、相互独立是[来]设A，B是两事[自]件，如果满足等[吃]式P（AB）=[瓜]P（A）P（B[网]），则称事件A[文]，B相互独立，[章]简称A，B独立[来]。独立性意味着[自]两个随机事件发[吃]生与否相互间没[瓜]有影响。
4、独立事件的[网]定义是，如果两[文]个事件A和B满[章]足P（AB） = P（A） * P（B），即事[来]件A发生的概率[自]乘以事件B发生[吃]的概率等于它们[瓜]共同发生的概率[网]，那么我们说A[文]与B是独立的，[章]简称A，B独立[来]。这种关系意味[自]着事件A和B之[吃]间存在一种相互[瓜]独立的性质。
5、相互独立：[网]事件A、B独立[文]是指这两个事件[章]之间的概率满足[来]一个等式：P（[自]AB）=P（A[吃]）P（B）互不[瓜]相容：事件A、[网]B互不相容是指[文]这两个事件之间[章]的运算满足一个[来]等式：AB=空[自]集。也就是说，[吃]实际上这两个概[瓜]念是从不同的角[网]度进行定义的。[文]独立是从概率的[章]角度，互不相容[来]是从事件的关系[自]运算上。
发表评论